5 najbolje plačanih delovnih mest za analitike podatkov

5 najbolje plačanih delovnih mest za analitike podatkov

Podatkovna analitika je eno najhitreje rastočih področij v tehnologiji in je uporabna v različnih panogah, od zdravstva in trženja do transporta in proizvodnje.





Podatki iz več virov tržnih raziskav ocenjujejo, da je vrednost trga velikih podatkov in poslovne analitike trenutno blizu 300 milijard dolarjev. Ta številka poudarja, kako vneto podjetja iščejo najboljše talente za analizo podatkov in za njihove storitve plačajo največ dolarjev.





MAKEUSEOF VIDEO DNEVA

Zato ni presenetljivo, da številni strokovnjaki gradijo nove sklope spretnosti, da bi ostali relevantni v nastajajočem tržnem razcvetu analitike podatkov. Tukaj je pet najbolje plačanih vlog v analitiki podatkov za posameznike, ki jih to področje zanima.





disk pri 100% windows 10

1. Analitik IT sistemov

  Moški za mizo brska po aplikacijah na telefonu

Sistemski analitik IT je strokovnjak, ki načrtuje, analizira in gradi sisteme informacijske tehnologije. Strokovnjaki v tej vlogi so znani tudi kot tehnološki analitiki in pogosto sodelujejo s poslovnimi analitiki pri reševanju poslovnih težav z uporabo IT in podatkov.

Če želite uspeti kot analitik IT sistemov, morate biti strokovnjak za strojno in programsko opremo informacijskih sistemov. Poleg tega bi morali biti seznanjeni s različne računalniške programske jezike kot sta JavaScript in Python, čeprav bo večina vašega dela vključevala ustvarjanje orodij in tehnik za analizo poslovnih stroškov.



Prav tako lahko sodelujete s podjetji pri razvoju novih, učinkovitih sistemov IT, hkrati pa nudite priporočila o tem, kako izboljšati obstoječe sisteme. Po navedbah PayScale , lahko pričakujete, da boste zaslužili približno 45.000 USD letno kot začetni sistemski analitik IT, čeprav dohodek naraste na več kot 90.000 USD, ko postanete višji analitik.

2. Analitik poslovne inteligence

  Človek dela na prenosniku in piše na blok

Analitik poslovne inteligence (BI analitik) predvsem analizira in pregleduje podatke, da podjetjem pomaga pri sprejemanju pametnejših odločitev. Medtem ko so posebnosti vloge odvisne od panoge, boste običajno pripravili trženjska in finančno obveščevalna poročila na podlagi analiziranih podatkov.





Potrebovali boste mešanico tehničnih in kvantitativnih veščin, da boste uspeli kot analitik poslovne inteligence, zlasti ko se poslovno in finančno okolje razvijata. Sem spadajo podatkovna analitika in modeliranje, upravljanje baz podatkov in podatkovnih skladišč ter programski jeziki. Močna komunikacija, reševanje problemov in kritično mišljenje so prav tako pomembni prenosljive veščine ki jih potrebujete.

Po navedbah PayScale , analitik poslovne inteligence v ZDA vsako leto običajno domov odnese skoraj 72.000 $. Vendar pa BI analitiki z bogatimi delovnimi izkušnjami v nekaterih panogah zaslužijo več kot 100.000 USD letno.





3. Operativni analitik

  Nasmejan moški dela predstavitev

Glede na opis delovnega mesta se operacijski analitik lahko imenuje tudi analitik operacijskih raziskav. Strokovnjaki na tem področju pogosto delajo z nabori podatkov, analizirajo in razvijajo strategije, ki temeljijo na podatkih, za reševanje notranjih poslovnih in timskih težav.

Poleg tega delo operativnega analitika vključuje veliko timskega dela in tesno boste sodelovali s službami za podporo strankam in drugimi člani operativne ekipe vašega podjetja. Nasprotno pa boste morda vključeni tudi v preglede politik in postopkov, zbiranje podatkovnih poročil in delo za izboljšanje meritev uspešnosti.

The Ameriški urad za statistiko dela poroča, da je bila povprečna letna plača za operativne analitike leta 2021 približno 80.000 USD. Poleg tega naj bi se sektor v naslednjem desetletju povečal za 25 odstotkov.

4. Trženjski analitik

  fotografija marketinške ekipe na sestanku

Tržna analitika vključuje analizo tržnih trendov, konkurence ter kvantitativnih in kvalitativnih podatkov za pomoč podjetjem pri tržnih odločitvah. Te dolžnosti pomenijo, da morate poznati tehnike digitalnega trženja in biti dobro seznanjeni z načeli podatkovne znanosti.

Običajno boste zbirali, čistili in razvrščali podatke z analizo spletnega mesta, anketami in drugimi tehnikami. Prav tako boste raziskali konkurenco vašega podjetja, pregledali rezultate marketinških kampanj in naredili sklepe na podlagi vpogledov, ki jih dobite. Tako lahko strankam in drugim relevantnim strankam priporočite uporabne rešitve.

ni mogoče izbrisati, ker je datoteka odprta

Kot višji marketinški analitik lahko zaslužite približno 96.000 $ letnega dohodka, čeprav se ta številka lahko dvigne na 227.000 $, odvisno od vaše industrije in stopnje odgovornosti. Vendar pa glede na Steklena vrata , začetni marketinški analitiki običajno zaslužijo 57.000 USD letno.

5. Kvantitativni analitik

  Podatkovni analitik dela na podatkovnih nadzornih ploščah poslovne inteligence (BI).

Kvantitativni analitiki so odlični pri matematiki, statistični analizi in reševanju problemov. Če želite postati profesionalec na tem področju, morate biti finančni strokovnjak z vrhunskim znanjem programiranja in poznati orodja in metode za analizo podatkov.

Stranska opomba : Če želite izvedeti več o osnovah kvantitativne analize, si lahko ogledate ta YouTube video:

Če nadaljujemo, vloga vključuje uporabo matematičnih in statističnih metod vrednotenja pri finančnih težavah. Kvantitativni analitiki so lahko tudi strokovnjaki za obvladovanje tveganja, ki uporabljajo metode kvantitativne analize za pomoč podjetjem in podjetjem pri sprejemanju strateških poslovnih in finančnih odločitev.

Po navedbah PayScale , lahko začetni kvantitativni analitik v povprečju zasluži približno 70.000 USD na leto, vendar se lahko plače med podjetji precej razlikujejo. Ne glede na to, višje ko se povzpnete na totem, več denarja boste zaslužili.

Takih služb je še več: izberite svojo

Delovna mesta, obravnavana v tem članku, so nekatera najbolj znana, vendar obstajajo tudi druga, ki se vam bodo morda zdela zanimiva. Katerega boste izbrali, je odvisno od vaših kariernih ciljev in tega, kje se ujemajo vaši nabori spretnosti, vendar so vse fantastične izbire za vsakega analitika podatkov.