Home-theater-designers
Verjetno ste že videli aplikacije, ki trdijo, da prevajajo to, kar govori vaša mačka. Ali lahko res prevedejo mačje mijavkanje v angleščino? Kratek odgovor je da, nekako. Težko je, ker je edinstven 'jezik' vsake mačke, vendar se lahko s sodobno tehnologijo precej približajo.
Mačje prevajalne aplikacije, kot je MeowTalk, uporabljajo obliko prepoznavanja govora, ki poudarja strojno učenje. Poglejmo si od blizu.
Prepoznavanje govora in strojno učenje
Mary Theresa McLean/ Pixabay
Prepoznavanje govora deluje tako, da snema govor in zvok pretvori v datoteko z digitalnimi podatki. Podatke, kot sta višina tona in glasnost, kodira kot podatkovne točke, ki jih aplikacija lahko analizira in uskladi s pomeni. DPA mikrofoni pojasnjuje, da so lahko te podatkovne točke zelo različne, odvisno od zvokov v ozadju in načina izgovarjanja besede.
Prepoznavanje glasu včasih jemljemo kot samoumevno, vendar je to neverjeten tehnološki podvig. Še posebej glede na to, kako zapleten je človeški govor. As Znanstvenik pojasnjuje, da vsaka beseda vključuje široko paleto zvokov ali 'fonemov', ki se zlijejo med seboj. Računalnik razume govor, je zelo težko. Nova meja zvokov mačk bo še težja.
Aplikacije, ki uporabljajo prepoznavanje govora, so programirane z 'besednjakom' besed, ki se imenuje nabor podatkov. Aplikacija nato ujema vaš govor z najbližjo možnostjo v svojem besednjaku podatkov.
Ko naredi napako, jo popravite in shrani te podatke za naslednjič. To je del strojnega učenja. Tako se program nauči prepoznati govor, tudi če ni enak naboru podatkov, s katerim je začel.
Povezano: Kaj so algoritmi strojnega učenja? Evo, kako delujejo
Prepoznavanje glasu ima še vedno težave, zlasti z govornimi napakami in poudarki. Nekatera podjetja izboljšujejo strojno učenje za premagovanje teh težav. Sčasoma lahko strojno učenje prepoznavanje govora spremeni v močno orodje.
kaj storiti, ko je vaš iPhone obtičal na logotipu apple
Tako prepoznavanje govora deluje pri ljudeh. Toda ali deluje pri mačkah?
Prepoznavanje govora proti prepoznavanju mijavkanja
Ariana Suarez / Unsplash
Najprej moramo razumeti, zakaj se prevajanje določene vrste mijavkanja kot 'lačen' razlikuje od analize človeškega govora. Težava je predvsem v tem, da se mačja komunikacija bolj opira na neverbalne namige, kot je drža. Druga težava je odsotnost univerzalnega 'mačjega jezika'.
Glede na ASPCA , odrasle divje mačke nikoli ne mijavkajo drug na drugega, samo na ljudi. Druge raziskave avtorja humano društvo dodaja, da se ti zvoki 'ne pojavljajo v vakuumu.' Razlagati jih moramo ob govorici telesa in drugih kontekstih. V mnogih primerih so ti tihi signali edina razlika med mijavkom, ki pomeni 'lačen sem', in tistim, ki pomeni 'želim se igrati'.
K temu problemu dodajata, da dve mački nimata istega jezika. Mačke razvijajo prilagojene 'jezike' za svoje lastnike. Te deloma temeljijo na imitaciji lastnikovega glasu, deloma pa na mačji osebnosti. Nobena mačka ne zveni enako, tudi če izražata isto željo ali potrebo. Kako se torej lahko besedni zaklad ene aplikacije prevede za vse?
Prilagodljivo strojno učenje za mačke
Brezplačna uporaba zvokov/ Unsplash
Čeprav je nekaj virtualnim pomočnikom všeč Samodejno poskus razumevanja tona in čustev je prepoznavanje govora še vedno grozno pri neverbalnih signalih. Toda to ne pomeni, da jih je nemogoče razlagati.
navigacijski program za android brezplačen prenos
MeowTalk uporablja bolj prilagodljivo vrsto strojnega učenja za pomoč pri premagovanju teh težav.
Prenesi: MeowTalk za Android | ios (Prost)
Meowtalk je ustvaril Javier Sanchez, ki je delal tudi v Alexa ekipi. Aplikacijo si je predstavljal kot korak k pametnim ovratnikom. Te ovratnice bi mačje zvoke prevedle v človeški govor, pri čemer se opirajo na zapletene strategije strojnega učenja, ki ljudem pomagajo bolje razumeti in skrbeti za svoje mačke.
Ekipa MeowTalk je težave z edinstvenostjo nadomestila z ustvarjanjem natančnejših profilov za vsako mačko. V aplikaciji vsako mačko registrirate posebej. Znanost Norveška poroča, da mački mijavkajo drugače kot odrasle mačke, zato aplikacija zahteva tudi mačji rojstni dan. Vsak profil ustvari edinstveno podatkovno omrežje za mačko, ki vključuje nekaj poglobljenega učenja v strojno učenje.
Povezano: Globoko učenje proti strojnemu učenju proti AI: Kako gredo skupaj?
Za besedišče se MeowTalk začne z 10 zvočnimi profili v svojem naboru podatkov. Vsak ima drugačen pomen, na primer 'srečen' ali 'lov'. Ko aplikacija sliši zvok in se zmoti, ga lahko popravite ali ustvarite novo interpretacijo.
Podatki CATSOUNDS, zbrani iz Akvelon
Popravek pove aplikaciji, naj osnovni besednjak nadomesti z novim zvokom.
kako karma deluje na redditu
Aplikaciji lahko na primer povedate, da se namesto dolgega jokanja ujema z izrazom »Lov«. Ta vrsta popravka je bolj uporabna kot dodajanje več zvokov, ki se ujemajo z enim, kar pomeni način prepoznavanja govora. oboje pomeni 'Klic matere.'
Strojno učenje v aplikacijah za prepoznavanje govora se običajno upira tej vrsti prepisovanja. To bi bilo tako, kot bi poskušali naučiti Siri, da ko rečete 'tehnološki blog', resnično mislite na 'hruško'. Toda prilagodljivejša oblika strojnega učenja, ki jo uporablja MeowTalk, lahko ta popravek lažje prenese.
Ustvarjanje nove razlage dodaja pomen, ki prej ni bil kodiran. Na primer, če ima vaša mačka poseben klic, ko želi svojo najljubšo igračo, lahko kot možnost dodate »želim svojo miško«. Podobno je dodajanju besede v slovar za samodejno popravljanje.
Povezano: Kako določiti lastne besede za samodejno popravljanje v sistemu Android
Sčasoma lahko za svojo mačko razvijete zelo prilagojen profil govora. Sčasoma je morda celo dovolj izpopolnjen, da bi bil koristen varuškom hišnih ljubljenčkov ali rešil vedenjske težave. Če nič drugega, pomaga lastnikom mačk, da postanejo bolj pozorni na svoje hišne ljubljenčke.
Razsodba: Ali aplikacije za prevajanje Cat delujejo?
Na koncu se 'mačji prevod' še vedno močno opira na to, da uporabnik uči aplikacijo, kako govori njihova mačka. Verjetno bo vedno tako, ker je edinstvena komunikacija vsake mačke.
Toda dejstvo, da je strojno učenje prišlo tako daleč, da lahko razvijalci pri tem celo delno uspejo, je neverjetno. Strojno učenje in AI napredujeta z neverjetno hitrostjo in komaj čakamo, da vidimo, kam gredo naprej.
Deliti Deliti Cvrkutati E-naslov Sorodne teme- Pojasnjena tehnologija
- Učenje jezika
- Strojno učenje
Natalie Stewart je pisateljica za MakeUseOf. Najprej se je začela zanimati za tehnologijo na fakulteti in na univerzi je razvila strast do medijskega pisanja. Natalie se osredotoča na tehnologijo, ki je dostopna in enostavna za uporabo, obožuje pa aplikacije in naprave, ki poenostavljajo življenje običajnih ljudi.
Več od Natalie StewartNaročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, ocene, brezplačne e -knjige in ekskluzivne ponudbe!
Kliknite tukaj, da se naročite