Home-theater-designers
Podatkovna analitika je hitro rastoče področje, ki vključuje zbiranje, čiščenje in preučevanje podatkov za zagotavljanje poslovnih informacij, spodbujanje tržnih trendov in vodenje poslovnih odločitev. Strokovnjaki na tem področju so znani kot podatkovni analitiki, ki iz neobdelanih podatkov pridobijo dragocene vpoglede z njihovo analizo.
Danes je povpraševanje po podatkovnih analitikih tako veliko kot kdaj koli prej in obstaja veliko priložnosti za usposobljene analitike, da pomagajo podjetjem in organizacijam pri njihovih potrebah po podatkih. Tukaj so koraki za začetek izpolnjujoče kariere v analitiki podatkov.
1. Naučite se osnov
Če želite začeti kot podatkovni analitik, morate razumeti to področje in kako deluje.
Poznati morate nabore spretnosti, orodja in druge zahteve, ki so potrebne za gradnjo kariere v podatkovni analitiki. Širok pregled nad tem, kaj je potrebno, vam bo omogočil, da se boste zgodaj odločili, ali je to področje, ki vas resnično zanima, in kako ga uresničiti.
Poleg tega je osnovno znanje računalniškega programiranja, statistike ali matematike prednost za večino vlog pri analitiki podatkov. Ne potrebujete diplome na teh področjih, čeprav lahko pridobitev le-te izboljša vaš življenjepis in poglobi vaše znanje.
Lahko pa se vpišete v tečaje samostojnega učenja podatkovne analitike, zagonske tabore kodiranja in programe certificiranja, da izboljšate svoje znanje in pridobite izkušnje.
2. Naučite se tehničnih veščin
Uspeh v vlogi analitika podatkov zahteva, da imate širok nabor tehničnih veščin. Sem spadajo znanje o testiranju hipotez, porazdelitvi verjetnosti in regresijski analizi.
Podatkovni analitiki delajo s programskimi jeziki, kot so JavaScript, R, Python, in jeziki za poizvedovanje podatkov, kot je SQL, zato jih morate dobro obvladati. Na primer, lahko pridobite izkušnje s SQL v resničnem svetu z obiskovanjem tečajev in delom z neobdelanimi nabori podatkov.
Pomagalo bi, če bi se tudi naučili uporabljati Microsoft Excel , Matlab in IBM SPSS z različnimi nabori podatkov ter se seznaniti s tehnikami priprave in čiščenja podatkov.
Nenazadnje je nujno, da se naučite uporabljati orodja za vizualizacijo podatkov, kot sta Tableau in Power BI, da boste vedeli, kako vizualno predstaviti rezultate svoje analize.
3. Vadite z resničnimi nizi podatkov in gradite modele
Vadba z resničnimi nabori podatkov je najpomembnejši korak na začetku kariere podatkovnega analitika. Svoje veščine lahko izboljšate samo, če jih dosledno uporabljate v realnih scenarijih.
Kot tak se lahko vpišete v študijske programe ali spletne tečaje, ki vključujejo praktične projekte in nabore podatkov, na katerih lahko delate in gradite modele.
Druga možnost je, da oblikujete osebne projekte z uporabo brezplačnih naborov podatkov vladnih agencij ali javnih podjetij za izvajanje analiz. Tam je ogromno podatkov in vi se odločite, kateri se vam zdijo najbolj zanimivi.
Primeri javnih naborov podatkov za lažji začetek vključujejo:
4. Zgradite trden portfelj osebnih projektov
Naslednji korak v izgradnji trdne kariere na področju analitike podatkov vključuje sestavljanje močnega portfelja projektov, s katerimi lahko dokažete svoje strokovno znanje na tem področju.
Čeprav ste morda delali z nekaj strankami kmalu po tem, ko ste se naučili osnov, bo zbirka vaših najboljših osebnih projektov pogosto bolj pomembna pri iskanju zaposlitve.
Potencialni delodajalci želijo videti, da imate potrebne veščine za delovanje v njihovih organizacijah in jim zagotavljate vrednost.
Zato bi morali porabiti čas za pripravo portfelja, ki dokazuje vašo sposobnost:
- Zberite neobdelane podatke
- Očistite in pripravite neobdelane podatke
- Predstavite podatke z uporabo zemljevidov, grafikonov in grafov
- Pridobite praktične vpoglede iz obdelanih podatkov
Razmislite tudi o dodajanju skupinskih projektov v svoj portfelj, s čimer dokažete svojo sposobnost timskega dela. Vendar morate izogibajte se napakam pri ustvarjanju svojega spletnega portfelja .
5. Razvijte močne komunikacijske in predstavitvene sposobnosti
Na današnjem delovnem mestu ni dovolj le biti dober pri svojem delu, ki je analiziranje podatkov. Vaša sposobnost interpretacije, predstavitve in sporočanja tega, na čemer ste delali, sodelavcem, nadrejenim in strankam je prav tako neprecenljiva.
Delajte na tem, da govorite jasno in izboljšate svojo sposobnost pripovedovanja zgodb. Za začetek razmislite o namenu vaše predstavitve in točkah, ki jih želite izpostaviti. Nato razmislite o najboljši vizualni elementi da posredujete svoje sporočilo, in ne pozabite, da morajo biti čim bolj čisti in informativni.
Končno razmislite o svojem občinstvu. Govorite mirno, samozavestno in vzpostavite očesni stik s posamezniki, ki jih želite prepričati ali obvestiti. Ti napotki vam bodo pomagali ostati na pravi poti in učinkovito predstaviti svoje ugotovitve.
6. Poiščite vloge Junior Data Analytics za pridobitev delovnih izkušenj
Ko pridobite svoje sposobnosti, je naslednji korak v vaši karieri, da se prijavite za vloge analitikov podatkov. Povpraševanje po podatkovnih analitikih je v mnogih panogah zelo veliko, zato imate prednost.
Vendar pa morate najprej popestriti svoj življenjepis. Nato se prijavite za delovna mesta analitikov podatkov, ki ustrezajo vašim željam in ciljem.
Vedeti morate, da čeprav podjetja objavljajo zaposlitvene oglase z dolgimi seznami zahtev, so pogosto pripravljena najeti podatkovne analitike, ki morda ne izpolnjujejo vseh polj, če ima analitik druge dragocene veščine.
Vaš portfelj, veščine in zanimanje za vlogo so lahko za delodajalca bolj kritični kot vaše akademske ali poklicne kvalifikacije.
Poleg tega se lahko prijavite za pripravništvo podatkovnega analitika, če ste študent z veščinami podatkovnega analitika. Ti bodo zagotovili resnično izkušnjo za vaš življenjepis in vam omogočili, da uporabite svoje sposobnosti v praktičnih aplikacijah in nastavitvah.
7. Izpopolnjujte se/pridobite poklicne certifikate
Nazadnje, ne glede na to, ali ste novinec v panogi ali imate nekaj let delovnih izkušenj, je pridobitev višje stopnje, kot je magisterij ali doktorat iz podatkovne analitike ali podatkovne znanosti, odličen način za utrjevanje vašega strokovnega znanja.
facebook messenger je vdrl, kako to popraviti
Diploma vam omogoča, da pridobite poglobljeno znanje o določenih podatkovnih poljih, kar vam lahko pomaga dvigniti kariero na višjo raven.
Nasprotno pa se lahko odločite za napredni certifikacijski program akreditiranega ponudnika izobraževanja ali strokovnega telesa. Ti certifikati dokazujejo vaše strokovno znanje in izkušnje ter pripravljenost za rast in prilagajanje razvijajočemu se področju.
Morda boste želeli preveriti nekaj teh certifikacijskih programov:
- Certifikacijski program Cloudera Data Analytics
- Profesionalni certifikat Google Data Analytics
- Tečaj poslovne analitike univerze Harvard
Podatkovna analiza je prihodnost: sprejmite jo
Podatkovna analitika bo imela v prihodnjih letih veliko vlogo v tehnologiji, zdravstvu, izobraževanju in drugih sektorjih. Zato je vstop v industrijo zdaj modra odločitev.
Upoštevanje nasvetov v tem članku vam bo pomagalo začeti na vaši poti, da postanete vrhunski podatkovni analitik, in lahko ste prepričani, da bo to začetek odlične kariere.