Home-theater-designers
Ločevanje različnih delov pesmi brez dejanskega temelja je težavno, vendar obstaja orodje, imenovano LALAL.AI ki je zelo sposoben obvladati postopek. Z minimalnim naporom razdeli pesmi med vokale in instrumentalne pesmi in ne zahteva zvočnih inženirskih spretnosti.
In čeprav je bil LALAL.AI že precej trden, je pred kratkim naredil velik korak naprej zaradi uvedbe nove arhitekture nevronskih omrežij, imenovane Cassiopeia. Potrebuje Rocknet, nevronsko omrežje prejšnje generacije storitve in ga izboljša na skoraj vse načine.
kako blokirati prevaro verjetno kliče iphone
Kaj Kasiopeja LALAL.AI prinaša na mizo?
Poenostavljeno povedano: Cassiopeia zagotavlja izboljšane rezultate razdelitve z bistveno manj zvočnih artefaktov. Celoten namen LALAL.AI je izvleči in ločiti vokal in inštrumente od skladbe, zato je funkcija, ki lahko izboljša zmogljivost, super.
Z novim nevronskim omrežjem bo LALAL.AI ustvaril razdeljene sledi nekoliko dlje, vendar je to majhen kompromis za veliko izboljšanje kakovosti.
Kaj je torej drugače? V bistvu Rocknet, ki je še vedno uporaben na LALAL.AI, upošteva le amplitudno komponento, pri tem pa prezre fazno komponento. Novejše nevronsko omrežje Cassiopeia upošteva fazno komponento vhodnega signala in generira fazo za izhodni signal. Skozi ta postopek bodo razdeljene skladbe vsebovale manj zvočnih artefaktov.
Poenostavljeno povedano, novi algoritem poglobljeno analizira pesem in ustvari boljši razcep.
Da bi dokazal, da njegova storitev deluje učinkoviteje, jo je LALAL.AI preizkusil v primerjavi s Spleeterjem, OpenUnmixom in Extended Unmixom. Rezultate je primerjal tudi z lastno nevronsko mrežo Rocknet. Celotne rezultate testa si lahko ogledate na Blog LALAL.AI , v bistvu pa je Cassiopeia v večini kategorij presegla vse ostale v različnih naključno izbranih zvrsteh, kot so jazz, soft rock, pop itd.
Zanimivo je, da se Rocknet še vedno bolje odreže na vokalnem kanalu. Cassiopeia ima nekoliko več infiltracije iz instrumentalnih v vokal. Vendar je LALAL.AI poudaril, da številke ne povejo vedno celotne zgodbe, včasih pa je kakovost zvoka dejansko lahko drugačna od tiste, ki jo kažejo testi.
Tukaj je podjetje povedalo o tej zadevi:
Čeprav Cassiopeia po formalnih metrikah za vokal zaostaja za Rocknetom, tako instrumentalni del kot predvsem vokalno steblo, ločeno s Cassiopeio, zvenijo veliko bolj naravno in mehkeje kot Rocknet, brez kovinsko zvenečih artefaktov, ki so tako značilni za druge rešitve.
kako očistiti xbox one
Rezultate sem preizkusil sam in ugotovil sem, da je nevronsko omrežje Cassiopeia povzročilo čistejše delitve zvoka. Vokalna skladba ni imela skoraj nobene opazne infiltracije od instrumentalov, kar je točno tisto, kar želite od orodja, kot je LALAL.AI
Kljub temu so bili rezultati Rockneta še vedno precej dobri in so bili popolnoma uporabni za izolacijo vokalne skladbe od instrumentalnih.
pretvorite rokopis v brezplačno programsko opremo za besedilo
Kako preizkusite novo funkcijo Kasiopeje LALAL.AI?
Če želite novo nevronsko mrežo poskusiti, pojdite na LALAL.AI in se prepričajte, da Uporabite nov algoritem potrdite polje pri dnu zaslona, ko naložite pesem.
Izberete lahko tudi stopnjo agresije, ki jo algoritem uporablja za razdelitev skladb. Normal je za večino skladb dober, vendar lahko poskusite z blagim in agresivnim, da vidite, kaj vam ustvarja boljšo skladbo.
Deliti Deliti Cvrkutati E-naslov LALAL.AI olajša ločevanje vokala in inštrumentovNamesto da porabijo ure za ustvarjanje stebel, uporabniki umetne inteligence LALAL.AI to storijo v nekaj sekundah.
Preberite Naprej Sorodne teme- Napredoval
- Glasbena produkcija
Dave LeClair je video koordinator za MUO, pa tudi pisatelj za novinarsko ekipo.
Več od Davea LeClairaNaročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, ocene, brezplačne e -knjige in ekskluzivne ponudbe!
Kliknite tukaj, če se želite naročiti