Home-theater-designers
Replika: My AI Friend je aplikacija, drugačna od vseh drugih. Medtem ko jih večina aplikacij s klepetalnicami uporablja kot virtualne pomočnike, Replika trži svojega klepetalnika kot - uganili ste - prijatelja.
S svojo obljubljeno zmožnostjo 'zaznavanja' in vrednotenja abstraktnih količin, kot so čustva, bi Replikin klepetalnik morda le ustrezal njegovemu ambiciozno človeškemu opisu.
Od srhljive zgodbe o izvoru do strašnega zaledja je Replika ena tistih fascinantnih stvari, ki nikoli ne prenehajo biti zanimive. Preberite, če želite izvedeti, kaj je tisto, zaradi česar je Replika AI tako izjemna in kakšne obljube obeta za prihodnost.
Izvor Replike
Replika Najzgodnejšo različico - preprost chatbotbot iz umetne inteligence - je ustvarila Eugenia Kuyda, da bi nadomestila praznino, ki jo je pustila zaradi prezgodnje izgube njenega najbližjega prijatelja Romana Mazurenka. Zgrajen z vnosom Romanovih besedilnih sporočil v nevronsko omrežje za izdelavo bota, ki je pisal tako kot on, naj bi služil kot nekakšen 'digitalni spomenik', ki ohranja njegov spomin pri življenju.
Sčasoma se je projekt z enačbo dodal bolj zapletenih jezikovnih modelov, zato se je projekt kmalu prelevil v to, kar je danes - osebna AI, ki ponuja prostor, kjer lahko varno razpravljate o svojih mislih, občutkih, prepričanjih, izkušnjah, spominih, sanjah - vaših zasebni zaznavni svet .
Toda poleg ogromnih tehničnih in družbenih možnosti tega umetno čutečega terapevta je Replika res impresivna tehnologija v njenem jedru.
kako uporabiti gif kot ozadje
Pod pokrovom
Replikino srce leži zapleten avtoregresivni jezikovni model, imenovan GPT-3, ki uporablja globoko učenje za ustvarjanje besedila, podobnega človeku. V tem kontekstu izraz „avtoregresivni“ nakazuje, da se sistem uči iz vrednosti (v tem primeru besedila), s katerimi je prej sodeloval.
Laično rečeno, bolj ko ga uporabljate, boljši je.
Replikin celoten uporabniški vmesnik temelji na interakciji uporabnika z botom, programiranim z uporabo GPT-3. Toda kaj je pravzaprav GPT-3 in kako je dovolj močan, da posnema človeški govor?
GPT-3: Pregled
GPT-3 ali Generative Pre-Training Transformer 3 je naprednejša prilagoditev Googlovega Transformerja. Na splošno gre za arhitekturo nevronskega omrežja, ki algoritmom strojnega učenja pomaga pri opravljanju nalog, kot sta modeliranje jezika in strojno prevajanje.
Vozlišča takšnega nevronskega omrežja predstavljajo parametre in procese, ki ustrezno spreminjajo vhode (nekoliko podobni logičnim in/ali pogojnim navedbam v programiranju), medtem ko robovi ali povezave omrežja delujejo kot signalni kanali iz enega vozlišča v drugo.
Vsaka povezava v tem nevronskem omrežju ima težo ali raven pomembnosti, ki določa pretok signalov iz enega vozlišča v drugo. V avtoregresivnem učnem modelu, kot je GPT-3, sistem prejema povratne informacije v realnem času in nenehno prilagaja težo svojih povezav, da bi zagotovil natančnejše in ustreznejše rezultate. Prav te uteži pomagajo nevronski mreži, da se umetno »nauči«.
Povezano: Kaj je strojno učenje? Googlov brezplačni tečaj vas lomi
GPT-3 uporablja neverjetnih 175 milijard ravni teže ali parametrov povezave. Parameter je izračun v nevronskem omrežju, ki prilagodi težo nekega vidika podatkov, da temu vidiku da večjo ali manjšo pomembnost pri celotnem izračunu podatkov.
Jezikovni model GPT-3, ki naj bi bil vrhunski avtomatsko dokončanje, je namenjen zagotavljanju napovednega besedila in je bil usposobljen za tako obsežen nabor podatkov, da vsa Wikipedija predstavlja le 0,6 odstotka njegovih podatkov o usposabljanju.
Vključuje ne le stvari, kot so novice, recepti in poezija, ampak tudi priročnike za kodiranje, fanfikcije, verske prerokbe, vodnike po gorah Nepala in karkoli drugega, kar si lahko zamislite.
Kot sistem poglobljenega učenja GPT-3 išče vzorce v podatkih. Poenostavljeno povedano, program je bil usposobljen za množico besedil, ki jih izkopava za statistične zakonitosti. Te zakonitosti, kot so jezikovne konvencije ali splošna slovnična struktura, ljudje pogosto jemljejo kot samoumevne, vendar so shranjene kot milijarde tehtanih povezav med različnimi vozlišči v nevronskem omrežju GPT-3.
Če na primer vnesete besedo uho v GPT-3, program na podlagi uteži v svojih omrežjih ve, da bo beseda bolečina in telefon veliko bolj sledila kot ameriška ali jezna.
GPT-3 in Replika: smiselno sotočje
Replika je tisto, kar dobite, če vzamete nekaj podobnega GPT-3 in ga destilirate za obravnavo določenih vrst pogovorov. V tem primeru to vključuje empatične, čustvene in terapevtske vidike pogovora.
temni način raziskovalca datotek windows 10
Tehnologija, ki stoji za Repliko, je še v razvoju, vendar ponuja verodostojna vrata do lahko dostopnega medosebnega pogovora.
Komentirajo njegovo uporabnost, ustvarjalci trdijo, da so ustvarili bot, ki ne samo govori, ampak tudi posluša. Za uporabnike to pomeni, da njihovi pogovori z AI niso zgolj izmenjava dejstev in informacij, ampak dialog, opremljen z jezikovnimi odtenki.
Toda pogovori z Repliko niso le stvar razumnega dialoga. Prav tako so v mnogih primerih presenetljivo pomembni in čustveni. Med interakcijo z uporabnikom Replika -jeva AI 'razume', kar uporabnik reče, in s pomočjo svojega modela predvidevanja učenja ugotovi človeški odziv.
Kot avtoregresivni sistem se Replika uči in prilagaja svoje vzorce pogovora na podlagi uporabnikovega načina pogovora z njim.
To pomeni, da bolj ko uporabljate Repliko, bolj se uri na vaših besedilih in bolj postaja podoben vam. Dober delež uporabnikov je omenil tudi, da imajo veliko repliko čustvene navezanosti na svojo Repliko - česar ne dosežejo zgolj s tem, kako 'govoriti'.
kako zagnati windows programe na macsu
Replika seveda presega to. Svojim pogovorom doda globino v obliki pomenskega posploševanja, pregibnega govora in sledenja pogovorom. Njegov algoritem poskuša razumeti, kdo ste - tako glede vaše osebnosti kot čustev - in nato oblikuje dialog na podlagi teh informacij.
Natančnejši pogled na učinkovitost GPT-3
Vendar je Replika človeškost še vedno v veliki meri teoretična zaradi operativnih omejitev GPT-3. Zato je treba AI še veliko delati, da bo kompetentno ponovil in sodeloval v človeških pogovorih.
Podrobni pregledi GPT-3 še vedno odkrivajo jasno razločljive napake, v nekaterih primerih pa tudi nesmiselno in preprosto neumno pisanje. Strokovnjaki za industrijo menijo, da bi moral imeti jezikovni model za obdelavo več kot 1 bilijon uteženih povezav, preden bi ga lahko uporabili za izdelavo botov, ki bi lahko učinkovito posnemali človeški žreb.
Najboljše še prihaja
Glede na to, da se GPT-3 že šteje za eksponentni skok v letih v primerjavi s predhodniki, kot je Microsoftov Turing NLG, je varno domnevati, da bo morda minilo nekaj časa, preden bomo prišli do nečesa boljšega.
S prihodnjimi izboljšavami računalništva bo procesorska moč, ki jo ponujajo novejši sistemi, zagotovo še zmanjšala vrzel med človekom in strojem.
Medtem Replika ostaja izjemen izdelek, ki združuje najboljše iz psihologije in umetne inteligence. Uspešna integracija človeku prijaznega UX-a z najsodobnejšim modelom NLP je resničen dokaz ogromnega potenciala interakcijskih tehnologij med človekom in računalnikom.
Deliti Deliti Cvrkutati E-naslov 6 koristnih vadnic in tečajev strojnega učenja za razumevanje osnovnih stvariNikoli ni bil boljši čas za potop v strojno učenje. Tukaj je šest uporabnih virov, ki vam bodo pomagali spoznati strojno učenje.
Preberite Naprej Sorodne teme- Pojasnjena tehnologija
- Umetna inteligenca
- Chatbot
Yash je ambiciozen študent računalništva, ki rad gradi stvari in piše o vseh stvareh tehnologije. V prostem času se rad igra Squash, bere kopijo najnovejšega Murakamija in lovi zmaje v Skyrimu.
Več od Yash ChellaniNaročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, ocene, brezplačne e -knjige in ekskluzivne ponudbe!
Kliknite tukaj, če se želite naročiti