Home-theater-designers
Varnost je pomembna, vendar se lahko vsi soočimo s frustracijami, ki jih prinašajo gesla in kode PIN, še posebej, ko si jih poskušamo zapomniti. Kaj če obstaja boljši način?
MUO Video dneva POMIKITE SE ZA NADALJEVANJE Z VSEBINO
Tukaj morda nastopi preverjanje pristnosti na podlagi umetne inteligence. Je pametnejša in uporabniku prijaznejša alternativa, ki za dostop do vaših računov uporablja edinstvene vedenjske vzorce, kot sta prepoznavanje glasu in obraza.
Vrste avtentikacije na podlagi umetne inteligence
Umetna inteligenca lahko igra veliko vlogo pri povečanju varnosti. Ponuja bolj niansirane metode potrjevanja vaše identitete in odobritve dostopa, hkrati pa ščiti vaše podatke in naprave. Tukaj je nekaj načinov, kako lahko to dosežete.
LG telefon se ne poveže z računalnikom
1. Vedenjska biometrija
Ta vrsta avtentikacije opazuje, kako uporabljate svoje naprave. Pozoren je na edinstvene načine, na katere počnete stvari, na primer na to, kako tipkate, kako močno pritiskate tipke, kako držite naprave in kako povlečete po zaslonu telefona. Skozi čas opazuje vse te majhne podrobnosti in ustvari poseben profil samo za vas.
Ko želite uporabiti svojo napravo, sistem AI preveri, kako počnete stvari v nasprotju z vašimi običajnimi navadami. Torej, če opazi nekaj drugačnega – na primer nenadno spremembo kadence in ritma tipkanja – vas sistem umetne inteligence ne bo spustil noter, ker ve, da je morda nekaj narobe.
2. Prepoznavanje glasu
Preverjanje pristnosti z glasovnim prepoznavanjem prisluhne vašemu glasu in opazi vse edinstvene stvari o njem, na primer, kako visoko ali nizko zveni in kako hitro govorite; v bistvu tisto, kar naredi vaš glas poseben. S pomočjo zapletenih algoritmov sistem AI razčleni vaš glas in ga primerja z drugimi glasovi. Ustvari digitalno različico tega, kar naredi vaš glas edinstven, tj. glasovni prstni odtis, in ga varuje.
Ko naslednjič govorite z napravo, da jo odklenete, sistem preveri vaš glas glede na ta shranjeni prstni odtis. To je nekako tako, kot da tvoji prijatelji ločijo tvoj glas od nekoga, ki se pretvarja, da si ti. Toda tokrat ne gre samo za ugibanje: za tem stoji nekaj trdne znanosti.
3. Kontekstualna avtentikacija
Ta postopek upošteva širši kontekst, ko se poskušate prijaviti. Zazna vašo lokacijo, vrsto naprave, ki jo uporabljate, koliko je ura in kako se običajno prijavljate.
Začne sestavljati profil tega, kar je za vas normalno. Torej, ko se znova prijavite, preveri, ali se vse ujema z vašo običajno rutino. Če se nekaj zdi radikalno drugačno, lahko zahteva dodatne varnostne preglede, da se prepriča, da ste to res vi. Verjetno ste že videli nekaj takega, ko ste se prijavili v svojo e-pošto iz nove naprave.
4. Prepoznavanje obraza
Ta sistem umetne inteligence, ki je morda najbolj priljubljen v skupini, prepozna in potrdi vašo identiteto na podlagi edinstvenosti vaših obraznih potez. To vključuje obliko vašega obraza, razmerja vaših obraznih potez in razdalje med njimi. Prav tako lahko opazi nekatere lastnosti, ki so edinstvene za vas.
Kombinacija kompleksnih nevronskih mrež in tehnik računalniškega vida pomaga ustvariti sisteme za prepoznavanje obraza. Ko naslednjič poskusite dostopati do svoje naprave in ta posname sliko ali videoposnetek vašega obraza, te podatke primerja s funkcijami, shranjenimi v njeni bazi podatkov. Če gre za ujemanje, vas spusti noter. Vse več pa je pomislekov, ali tehnologija za prepoznavanje obraza je tveganje za zasebnost .
razlika med intel core i3 in i5
Kakšne so prednosti avtentikacije na podlagi umetne inteligence?
Na tej točki se morda sprašujete, kako lahko te metode preverjanja pristnosti, ki jih poganja AI, povečajo vašo raven varnosti.
1. Boljša uporabniška izkušnja
Preverjanje pristnosti, ki ga poganja umetna inteligenca, spremeni vaš dostop do vaših računov in naprav ter odpravi težave s pomnjenjem zapletenih gesel ali kod PIN. Namesto tega lahko uporabite edinstvene lastnosti, ki ste v bistvu 'vi', da odklenete svoje naprave in pridobite dostop do svojih podatkov.
Prijava postane bolj gladka, zaradi česar je bolj priročna in pospeši vaše transakcije.
2. Boljša varnost
Ko primerjate sodobne metode, ki temeljijo na umetni inteligenci, in tradicionalne, je jasno, da umetna inteligenca prinaša višjo raven varnosti – delno zahvaljujoč uporabi biometrije, ki vključuje preučevanje vaših edinstvenih fizičnih in vedenjskih lastnosti.
Tradicionalne metode so lahko ranljive, ker se zanašajo na nekaj, kar poznate, kar lahko uganete ali ukradete. Biometrija, ki jo poganja umetna inteligenca, po drugi strani uporablja nekaj, kar je lastno vam, na primer vaš obraz, glas ali način tipkanja. Za zlonamerne akterje je gotovo težje ponoviti ali posnemati te značilnosti.
3. Predstavlja prilagodljivost
Morda vas skrbi, da bi bila avtentikacija z umetno inteligenco prestroga in bi vam onemogočila dostop do vaših naprav, če pride do kakršnih koli sprememb v vašem vedenju, lokaciji ali videzu, ki se razlikujejo od tistega, kar pozna umetna inteligenca. Vendar pa tu pride do izraza prilagodljivost avtentikacije z umetno inteligenco.
Sistemi AI niso statični; se nenehno prilagajajo in sčasoma izboljšujejo. Če iz nekega razloga običajna metoda preverjanja pristnosti ne more potrditi vaše identitete, vas ne izključijo. Namesto tega sprožijo dodatne varnostne ukrepe, da zagotovijo, da še vedno poskušate pridobiti dostop.
Ko se bodo pojavile nove nevarnosti in zahrbtne taktike, bodo ti sistemi umetne inteligence preučevali te nove grožnje in ugotovili, kako se ubraniti pred njimi ter tako zagotoviti, da bodo vaše naprave in podatki ostali varni v nenehno razvijajočem se digitalnem svetu.
Kakšni so vključeni izzivi?
Medtem ko sistemi AI ponujajo številne prednosti, ne moremo prezreti izzivov in skrbi, ki jih prinašajo.
Resničnost pristranskosti AI lahko povzroči nekaj težav pri doseganju točnosti avtentikacije na vseh področjih. Na primer, nekateri sistemi za prepoznavanje obraza delajo napake, zlasti ko poskušajo identificirati ljudi z različnimi toni kože ali obraznimi potezami. Da bi odpravili to težavo, se raziskovalni modeli ne bi smeli osredotočiti na podatke iz samo ene skupine, temveč iz vseh okolij. To pomaga sistemom, da bolje prepoznajo vsakogar.
Razvijalci bi morali zagotoviti, da računalniški programi nimajo nobenih nepravičnih preferenc. Končni cilj je zagotoviti, da so sistemi AI pravični in dobro delujejo za vse, ne glede na to, kdo so, od kod so ali kako izgledajo.
Da bi številni sistemi za preverjanje pristnosti z umetno inteligenco delovali nemoteno, morajo zbirati in shranjevati vaše biometrične podatke. Vendar pa obstajajo upravičeni pomisleki glede tega, kako se upravlja s temi podatki. Na vaši strani obstajajo stvari, ki jih lahko naredite za zaščito svojih podatkov v svetu, ki ga poganja umetna inteligenca .
Vendar je pomembno, da naši zakonodajalci sodelujejo s temi tehnološkimi podjetji pri pripravi in izvajanju politik zasebnosti podatkov, ki dajejo prednost privolitvi in preglednosti. Pravico imate vedeti, kateri podatki se zbirajo in kako so bili uporabljeni. In morali bi imeti možnost dati ali preklicati soglasje.
glej brezplačno televizijo na mojem telefonu
Čeprav se umetna inteligenca sliši učinkovito, njeni sistemi niso brezhibni. Obstaja veliko ranljivosti, ki jih napadalci lahko izkoristijo. In nihče si ne želi ponovitve nekaj najhujših ranljivosti programske opreme vseh časov . Kultura tekočega razvoja in raziskav za pravočasno odkrivanje teh ranljivosti za izvedbo popravkov je lahko še posebej koristna.
Kakšna je prihodnost avtentikacije z umetno inteligenco?
Čeprav se umetna inteligenca trenutno zdi obetavna, bi morali z več raziskav in razvoja v kombinaciji z napredkom strojnega učenja dobiti bolj izpopolnjene, natančne in zanesljive sisteme za preverjanje pristnosti.
Vendar upamo, da obstaja ravnovesje med učinkovitostjo in ohranjanjem zasebnosti podatkov. Delimo veliko občutljivih biometričnih podatkov, zato vam morajo te inovacije omogočiti nemoten dostop do več naprav, ne da bi pri tem izdali vašo varnost.