Kaj so veliki podatki, zakaj so pomembni in kako nevarni?

Kaj so veliki podatki, zakaj so pomembni in kako nevarni?

Podatki so informacije, vendar je to le del zgodbe. Ena podrobnost o dogodku ali dejstvo o zdravju ljudi ni veliko podatkov za delo. Ko govorimo o podatkih, pomislimo na zbiranje, organizacijo in shranjevanje informacij.





V dobi interneta so podjetja in organizacije po vsem svetu zbrale toliko podatkov, da zdaj govorimo o zadevah v eksponentno velikem obsegu. Zdaj so na voljo veliki podatki in imajo velik vpliv na vsa naša življenja.



Kaj so veliki podatki?

Veliki podatki so tako veliki podatki, da naši tradicionalni načini upravljanja informacij niso primerni za delo. Ta zbirka ima lahko različne oblike.





Primeri velikih podatkov

  • Tviti, shranjeni na strežnikih Twitterja
  • Podatke, ki jih Google pridobi s sledenjem vožnjam z avtomobilom
  • Celoten niz rezultatov lokalnih in državnih volitev v državi, ki segajo vse do evidenc
  • Kaj zdravstvene zavarovalnice vedo o tem, kdo v kakšnih bolnišnicah opravlja kakšno zdravljenje
  • Vrste nakupov in mesta, ki so prikazana na kreditnih karticah
  • Kaj ljudje gledajo na Netflixu, kdaj, kje in kako dolgo

Kaj je tehnologija velikih podatkov?

Naši računalniki lahko upravljajo kar nekaj podatkov. Predstavljajte si vse informacije, ki jih je mogoče zbrati v eno samo preglednico. Programska oprema zbirke podatkov lahko obdeluje še večje količine informacij. Ta orodja lahko natisnejo podatke o enem trdem disku, ki bi sicer zahtevali police, napolnjene s škatlami, napolnjenimi z zvezki in mapami.

Toda ta orodja ne zadostujejo za obdelavo vse količine informacij, ki jih imenujemo veliki podatki. Za to smo razvili nove metode. Računalništvo v oblaku delo raztovori iz naših računalnikov na oddaljene strežnike. Od tam obstaja več načinov za dostop do informacij in njihovo uporabo.



Opazna uporaba za velike podatke

Veliki podatki niso prišli sami. Njen obstoj je spodbudilo več trendov.

Internet stvari

Internet, ki ga trenutno poznate, je internet ljudi. Tu ljudje medsebojno komunicirajo, stroji pa olajšajo to komunikacijo. Ogledate si spletna mesta, ki jih oblikujejo ljudje. Preberete besede, ki so jih ljudje vnesli.



Internet stvari je internet, kjer naprave komunicirajo neposredno med seboj brez vpletenosti ljudi. Ena naprava spremlja vreme. Pametni termostat dostopa do teh informacij in prilagaja temperaturo v vašem domu.

Veliki podatki in internet stvari so medsebojno odvisni. Te naprave lahko sami ukrepajo zaradi vseh podatkov, ki so jim na voljo. Več naprav deluje na ta način, več podatkov se ustvari.



Strojno učenje

Strojno učenje se nanaša na sposobnost računalnika, da se uči iz podatkov. Tako radijske postaje Pandora oblikujejo vaš poseben slog. Strojno učenje stoji tudi za priporočili o vsebini na YouTubu in Netflixu.

Te napovedi so posledica algoritmov. Googlov iskalni algoritem? Algoritem, ki določa, kaj vidite na Facebookovem viru novic? Vse to je strojno učenje pri delu.

To je le nekaj primerov, kako algoritmi strojnega učenja vplivajo na naše vsakodnevne izkušnje.

Umetna inteligenca

Umetna inteligenca je naslednji korak po strojnem učenju. Tu se računalnik ne samo uči iz podatkov, ampak te informacije uporablja za sprejemanje lastnih odločitev in oblikovanje lastnega vedenja.

Microsoft in Google sta pokazala prizadevanja za ustvarjanje humanoidnih robotov. Facebook uporablja umetno inteligenco za preprečevanje samomorov. Tehnologija napreduje s hitrostjo, v kateri je bilo več primerov, ko je računalniško razmišljanje preseglo človekovo.

Kaj je analitika velikih podatkov?

Viri velikih podatkov nam ničesar ne povedo. Nekdo mora razumeti vse te podatke. Pri tem gre za področje analitike velikih podatkov: pogled na nerazumljivo velike količine informacij in videti, kaj se lahko naučimo.

Danes vse več organizacij začenja nove projekte velikih podatkov, podjetja pa tekmujejo, da bi ponudila svojo posebno obliko analize velikih podatkov na številnih različnih področjih. Skozi ta dejanja veliki podatki vplivajo na vaše življenje, tudi če ste sodobni luddit.

Zakaj ljudje to počnejo? Ker s pravim vpogledom lahko veliki podatki naredijo veliko dobrega.

Prednosti velikih podatkov

Ljudje se trudijo uporabiti velike podatke za izboljšanje našega življenja. Tu je nekaj področij, na katerih delujejo veliki podatki.

kaj je datoteka .apk

Veliki podatki v zdravstvu

Zdravstvena industrija ni najhitrejša pri sprejemanju novih tehnologij. Nekateri ponudniki se še vedno selijo iz papirja v digitalno shranjevanje. Kljub temu obstajajo področja, kjer so veliki podatki pomembni. Eno je področje integracije. Zavarovatelji in ponudniki si prizadevajo združiti podatke iz različnih virov, kot so zahtevki, rentgenski žarki, zdravniške opombe in recepti.

Zasluga za sliko: MGDboston/ Morguefile

Mnogi menijo, da bi, če bi bili podatki o zdravstvu bolje integrirani, to lahko zagotovilo boljšo oskrbo po nižjih stroških. Ko so Amazon, Berkshire Hathaway in JP Morgan v začetku tega leta objavili, da skupaj delajo na področju zdravstva, so kot področje svojega delovanja navedli tehnologijo Skrbnik ovitki.

Veliki podatki v financah

Finančna industrija je vse v ideji sprejemanja odločitev na podlagi računalniške analize. Flash strmoglavljenje na Wall Street je posledica avtomatiziranega trgovanja, pri čemer stroji hitro razprodajo zaloge brez človeškega posredovanja glede na dogajanje na trgu. To se imenuje trgovanje z visoko frekvenco.

Zdaj znanstveniki na področju finančnih podatkov uporabljajo velike podatke za napovedovanje, katere delnice bodo uspele in kdaj se bodo verjetno zgodile prihodnje sesutje. Banke vidijo velike podatke tudi kot način za povečanje svojih prihodkov.

Veliki podatki v e -trgovini in trženju

Med nakupovanjem pridobimo veliko informacij. V trgovini kreditne kartice in kartice zvestobe spremljajo vsak naš nakup. Nekatere trgovine uporabljajo kamere ali celo sledijo našim telefonom, da vidijo, kateri del trgovine najdlje zadrži našo pozornost. Na spletu moramo pred nakupom ustvariti račune, ki spletnim mestom omogočajo ne le sledenje nakupu, ampak tudi vsakemu elementu, ki si ga ogledamo.

Trgovine temeljijo na zanimanju in vedenju potrošnikov. Spletni prodajalci se na podlagi demografskih podatkov in drugih meritev odločijo, kaj vidimo. Nove Amazonove trgovine z opeko in malto so primer združevanja obeh svetov.

Obstaja veliko povpraševanje po vrsti vpogleda, ki izhaja iz spremljanja naših interesov in vedenja na spletu. Facebook in Google sta donosna tehnološka velikana zaradi svoje sposobnosti prodaje oglasov, ki bolje ciljajo na določene skupine potrošnikov kot druge metode in platforme oglaševanja. To lahko storijo zahvaljujoč vsem informacijam, ki jih posredujemo, ko uporabljamo njihove storitve.

Ali so veliki podatki nevarni?

Veliki podatki obljubljajo, prinašajo pa tudi tveganje. Prvič, erozija zasebnosti. Več ljudi ve o vsakem izmed nas kot kadar koli v zgodovini človeštva. Ni enostavno najti, kje živimo, ampak kam gremo, koga imamo radi, kako živimo in kaj mislimo.

Zaradi tega so posamezniki in družbe bolj odprti za manipulacije. Lahko nas zavedejo, da se odrečemo geslom in številkam kreditnih kartic ali pa vplivamo na glasovanje za kandidate, ki jih sicer ne bi podprli. Več podatkov ponuja več načinov, kako oglaševalci in medijska podjetja oblikujejo naše želje in vrednote.

O nas je več podatkov kot prej in ti podatki so shranjeni na več mestih. To ustvarja več ciljev za napad. Ni več dovolj za zaščito lastnih strojev. Kršitve podatkov so zdaj stalnica, pri čemer se zgodi, da naši podatki niso pod našim nadzorom.

Tudi podjetja, ki bi lahko dostojno zaščitila naše podatke pred zunanjimi napadi, pogosto sama s temi podatki počnejo vprašljive stvari, kot je to pri Facebooku.

Potem obstaja tveganje, kaj ljudje počnejo z informacijami, ki jim veliki podatki omogočajo napovedovanje. Ali ljudem z nezdravimi prehranjevalnimi navadami bolj zaračunavamo zdravstveno zavarovanje? Ali bi morali povečati policijo na področjih, za katera predvidevamo, da bodo imeli več kriminala? Ali zvišujemo cene za spletne kupce, ki živijo na bogatih območjih?

Iskanje načinov za varovanje naših podatkov, spoštovanje zasebnosti in ohranjanje naših vrednot bo stalni izziv, ko se bo trend k velikim podatkom nadaljeval. Ne glede na to, kako se ob tem počutimo, na dobro ali slabo, vsi živimo v svetu velikih podatkov.

Deliti Deliti Cvrkutati E-naslov Kako dostopati do Googlove vgrajene ravni mehurčkov v sistemu Android

Če ste se kdaj morali prepričati, da je nekaj na nivoju, lahko zdaj v nekaj sekundah v telefonu dobite raven mehurčkov.

Preberite Naprej Sorodne teme
  • Pojasnjena tehnologija
  • Internet stvari
  • Veliki podatki
O avtorju Bertel King(323 objavljenih člankov)

Bertel je digitalni minimalist, ki piše iz prenosnika s fizičnimi stikali za zasebnost in operacijskim sistemom, ki ga podpira fundacija Free Software Foundation. On ceni etiko nad funkcijami in drugim pomaga prevzeti nadzor nad svojim digitalnim življenjem.

Več od Bertel King

Naročite se na naše novice

Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, ocene, brezplačne e -knjige in ekskluzivne ponudbe!

Kliknite tukaj, da se naročite